Cette semaine, j’ai la chance de participer à la 17e conférence de l’association internationale de management des arts et de la culture (AIMAC) qui a lieu cette année à Lisbonne au Portugal. Voici mon humble compte-rendu du jour 2!
En matinée, mon collègue Danilo Dantas et moi avons présenter nos travaux sur le placement des chansons dans les jeux vidéo. Plus précisément, nous avons démontré l’impact massif que peut avoir un jeu vidéo sur le nombre de streams qu’obtient une chanson sur Spotify (+ 32% en moyenne!). On peut constater ce phénomène dans les commentaires YouTube de la chanson Natalie de Milk & Bone, qui parlent en très grande majorité du jeu Life is Strange 2, dans lequel apparaît la chanson. Pour plus de détails, il est possible de consulter le support visuel de la présentation ci-bas!
So Long Piano Man? An Experimental Analysis of Perception Bias in AI Song Reproductions
Par Jordi McKenzie, Macquarie University (Australie)
Un peu plus tard en matinée, le professeur australien Jordi McKenzie a présenté ses travaux sur les perceptions des consommateurs face aux oeuvres créées par intelligence artificielle. Dans ce cas-ci, McKenzie et ses collègues se sont concentrés sur les reprises instrumentales de chansons populaires, des reprises interprétées sur un piano (notamment un cover de Bad Habits de Ed Sheeran). Leur objectif était de déterminer si les consommateurs ont un préjugés défavorable envers les oeuvres interprétés par un pianiste « artificiel », c’est-à-dire une chanson créée par l’IA.
Pour ce faire, Mckenzie et ses collègues ont conçus des expériences dans lesquelles des mélomanes devaient écouter soit une reprise jouée par l’IA, soit une reprise interprétée par une pianiste professionnelle. Pour certains participants, les chercheurs affirmaient (à tord ou à raison, selon la condition expérimentale) que la chanson résulte de l’IA; pour les autres, on parlait d’une vraie interprétation par une musicienne professionnelle.
Les résultats des chercheurs suggèrent que les chansons que l’on pense être conçues par l’IA sont perçues comme étant moins créatives, moins originales, moins pertinentes. Curieusement, c’est le cas même pour la piste jouée par une vraie pianiste : si l’on se fait dire que c’est de l’IA, on part automatiquement avec un préjugé défavorable!
Bref, cette étude démontre que, au moins pour ce genre de musique, les mélomanes perçoivent négativement l’usage de l’IA, mais qu’il est aussi assez difficile de déterminer ce qui joué par une vraie musicienne de ce qui est l’oeuvre de l’IA!
Fewer Streams but Longer Songs? Attention Economics and the Pandemic Effects on Music Listening
Par Wojciech Hardy (Université de Warsaw, Pologne) & Paul Crosby (Macquarie University, Australie)
Plus tard durant la journée, le professeur Wojchiech Hardy a offert une intéressante analyse de l’effet que la pandémie de COVID-19 a eu sur nos habitudes de consommation musicale. En partant du concept d’économie de l’attention, qui suggère l’attention est une ressource limitée, cette étude propose que les variations dans les niveaux d’écoute de musique est directement lié aux changement d’habitudes causées par la pandémie. À titre d’exemple, durant les couvre-feux, le temps de déplacement vers le travail ou vers des commerces à été réduit drastiquement, un temps qui est fréquemment consacré à l’écoute de musique.
À partir de l’analyse d’un important jeu de données secondaires, Hardy explique que la COVID a résulté en une diminution du nombre total de chansons écoutées (en raison de la faible mobilité des gens), mais que les chansons écoutées étaient plus longues et plus diversifiées. Bref, on avait certes moins d’occasion pour écouter de la musique, mais lorsqu’on en écoutait, on le faisait plus attentivement!
Je suis professeur en marketing à l’ESG UQAM. J’y forme la relève en communication marketing aux 1er et 2e cycles, dont les travaux sont mis en valeur sur ce blogue.
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